素人也能学会最新ChatGPT人工智能AI变现3种方法：视频含实操 （2023终极操作）

在 2016 年谷歌 Alpha AI 共战争李世石过去了 8 年，人工智能 XG p t 再重新出现在风口浪尖上。最近 XG p t 从出现到爆红，人工智能快速的再一次走进到了我们老百姓的生活里面。全网都在聊他的对话功能，写故事，做表格都在。但是没有一个人谈到这个工具真正的核心价值，谈到他的商业应用，谈到老百姓怎么样让工具去帮我们去创造价值，去打造生意，去帮我们赚钱实现。
AI 电线为什么今天从不可能到我们老百姓？有可能是因为 AI 已经存在了 10 年之久，而以前 AI 一直是商业使用，从g、r、t、p、 t 诞生开始，为 c 端而生，是为大众，为老百姓而生，我们今天就要去为大家分享，并且全网没有过的我们要去实操。注意只要你会使用网络，你就能够用它去帮你变现。我们要教给大家 3 种方法， 3 种从浅入深。我们这 3 种方法里面，至少有 2 种是每一个素人马上就能够上手使用，为你变现的。所以只要今天你看完我们的视频，我保证你能够上手去使用到其他基品的功能，为你创造价值。同时，你可能不愿意去分享我们今天的视频给你的任何同事或者竞争者，让他们看到，先你一步。
OK， lets go。想要把这一个人工智能的工具变现为我们所用，首先大家要跳出全网，大家对它的普遍认识就是一个对话工具，语言输出的工具。要知道 XGP t 是 Openai 旗下的产品，而而 open AI 我们能看到它的名称。Openai。开放式的人工智能。在这家公司旗下能够做的除了有语言模型，还有从语言到画画的模型。刚刚大家看到的就是用 Openai 下面的 w e，能够通过简单的文字输入生产各种的图片。 3D photo、 three d render、世界名画等等。
OK，我们要看到它的核心价值是第一个 a p i，这是他们全官网的首页 manual 菜单的第一个 a p i 是它最核心的价值。 p p i 叫 application programming interface 应用程序编程接口。看到这里，大家不要被这些专业名词所困住。
OK，我们举一个非常简单的例子，用刀姐吃饭来讲程序怎么为我们所用。打一个小比方，导姐是一个吃货，非常喜欢吃饭。有一天我走进了一个饭点，想要吃重庆火锅。于是我需要点菜，我要点肉丸，我要点鸭肠。OK，这个时候上来一个服务员，问我要吃什么，我就把我的菜告诉他。服务员拿着我的菜单进入了后厨，告诉后厨我的点餐。后厨生产好以后，OK，把菜拿拿给服务员才端给我。这个时候我就可以大口吃肉，大碗喝酒了。这个比喻里面的所有等价关系，我们只要捋清楚了。首先高茧就是使用者，消费者。我们餐厅就是一个生意， OK 是一个生意，就是你要做的生意。厨房就是后台，他要去生产，他要去接收指令。这个服务员是什么？服务员就是我们讲的 a p e i，它是一个连接工具。所以我们知道 Openai 下面的两个智能机器人，第一个是语言模型机器人XGPT，第二个是文字到图片机器人，叫达利义。他们都是自带 API 的。他们会有一个服务员。你只要把服务员用到你的生活中，用到你的工作中，用到你的生意中，你就能够实现变现。如果没有API，我们想要使用这个工具，必须要到它叉 g p t 的网站上。而只要它有了API，我们可以把它放到我们的 Google Drive 里面， Google phone 里面， Google sheep 里面，我们的 notion 里面，你的网站上面。
OK，任何的工具，这有无限的想象空间，而且没有绝对没有你想象的复杂。因为任何素人。以后我们要花几分钟的时间带你进到你的 Google phone 账户里面，我们用 open AI 的 API 为你做一个应用。OK，就那么的简单。我们现在正式进入了我们的 AI 变现的应用场景，我们会根据从简到易来给大家讲解。
OK。第一个是不需要任何技能，只需要 XGP t 的浅表，它的功能也就是它的文字输入输出的功能。任何人今天看完这期视频，马上就可以去做的。没有任何技能OK，你只需要打开Fiver。我们打开 Fiver 以后搜索 s u block。因为这个工具它生产文案的能力非常强，也就是用它的原始功能去赚钱就好了。实际上用机器人生产的内容去赚钱，你可以看到 fire 是你可以在上面去做事情，去接活，写 Su 文章这一类工作。OK，这个工作有，其实有非常多，有作图的，有做网站的，有写文案的。我们可以看到这类工作从 21 块到 49 块到 98 块不等。看你能够用它的关键词写出什么样的文章。我们只要知道客户给的关键词。这个时候在我们 x r g p t 里面去输入，用 use keyword woman fitness and woman loss weight to create eight a three thousand book s d， o r t co，它就可以快速的为我们去生产。这个时候我们就非常便利的用它的功能帮我们去挣钱，但是 ICU 你想要做好，还是要一些基本的对 ICU 的常识，你才能够在众多的 OK five 上的工作者里面脱颖而出。
第二个我们要讲到的应用场景，这个时候就要用到叉 g p t 的 a p i。我们举一个非常简单的例子，这个时候需要结合你自己的专业，如果你是做服务的，OK，做移民，做教育，做咨询OK，你是做技术行业的，像刀姐是做网络推广行业的。我怎么去用它里面的 API 连接我自己的工具，我自己服务自己的系统去做的更好，赚更多的钱。
想要用 XG p t 人工智能变现，我们必须再回想起刚刚我们想好的应用场景。首先我们需要有一个场地去接受客户的信息，再用服务员 Openai 里面的接口 API 把我们收到指令传输给他，生成内容返回到我们的平台上。OK，我们这里要用到的是所有人都可以用到的一个免费场地。
Google form，也就是谷歌表单。大部分人都知道怎么去做谷歌表单，这里我们就不详细的去描述了。总之，在表单里面你需要准备的是。例如我们以一个简单的场景，例如你是一个医生。当然，你可以根据我们给你讲的方式去不断发散。无论你是做服务咨询行业，或者是做内容创作者，你都可以用。
OK，我们这个场景是，例如你有一个客户，通过输入他的姓名，他的邮箱，他的问题，这个问题就是他的病症。这个时候他输入他的问题。我们希望做出一个这样的服务。OK，我们 5 块钱一次或一块钱一次，根据你的帮他去做的事情解决的问题的大小去进行收费。你也可以是免费的。当然可以通过他跟你建立的信任，可以在后面再去加收费。总之怎么去收费，我们后面再来想。
我们先要做出一个有价值的能够应用的场景。我们要把我们的病症作为一个request，作为一个需求，把这个需求发送给XGPT，用它来生成一个答案。我们再用它生成的答案再回传到我们 phone 里面，我们的表格里面发送给客户一个简单的应用场景了。好，你服务咨询、教育、移民，任何你都可以这么去使用。好，我们现在就来上手一起做。只要你会简单的上网，有简单的逻辑，你就能够学会它。来来，我们现在来到了 open AI，它旗下有XGPT，其他旗下有生成图片的软件叫达利e。好，我们来到这个工具。我们简单的进行Logi。来。我们看到这个位置，我们只需要点击右边。
来到 Viewapi key。我们先要创建一个钥匙API。钥匙。点击 Viewapi key。我们看到左边，这里有 user API。我们现在要去找钥匙了。非常简单哈。我们来 create 一个 new API， secret key，然后点击这里会给你一串密码。我们把它复制一下。OK，注意复制一下就可以了。好，我们先不去操作。来，我们来到 playground 游乐场。在这里我们先测试一下我们工作流程怎么样。例如我今天喉咙发炎，我们就模拟客户给我们询问的问题，来到我们掐 7 BT 的游乐场里面去试一试他能给我们什么样的答案。发烧应该应该吃什么药？或者是我生了我得了什么病？好？我们来看一看他给我们的回复。
点击下方 submit 看一看。OK，他现在在身上很可能是感冒，你可以服用抗病毒药、抗生素、止咳药、抗炎等，也可以用温热的茶或水。注意多休息，注意饮食卫生。如果病症持续加重，尽快去医院就诊。OK，这非常不错。如果我们可以想象的是，客户输入的越详细，OK，你可以给他指引，他回答的就越详细。总之，应用场景已经有了。我们的输入。客户输入的问题要发送给XGPT，他会给我们返回解决方案。把解决方案返回到我们的表格里面，给我们的客户看。好。我们现在已经测试了，它是可行的，我们就来做。我们已经找到钥匙了。刚刚OK，我们的 secret key 已经拿到了。下面我们要来到了的是我们的工具，它叫make。首先，这是一个 no code 0 代码的工具，它的目标就是要把任何的其他的工具连接在一起。OK，就像螺丝钉，你把它当成一个螺丝钉就可以了。好，我们现在来用。螺丝钉非常简单的，就像搭积木一样，非常的好玩。
OK， 2023 年，你是不是应该开通大脑学一些新的东西， OK 来跟着我们哈。我们首先 sin 一下注册与它有免费版的。 OK 进来以后就来到了它的应用场景。注意它每一个场景一个连接。我们一个工作流程叫scenario。我们可以把它简章理解为工作流。OK，这里它可以连接不同的工具。我这里已经创建了非常多了。我们只需要点击 create a new scenario。来，我们去创建一个新的scenario。在这里我们就点击加号。我们开始一个新的工作流程。右边可以有很多的工具。这里我们只需要输入我们想要用到的工具。第一个工具是 Google phone。我们在里输入 Google phone。OK，你看到了吗？有 Google phone， Google calendar， Google she。我们显然要选择是 Google phone。我们点击选择，下面就有很多选项。
第一个叫 trigger 触发，第二个叫 action 行为，第三个叫 search 搜索。我们需要什么？想一下，我们需要一个 trigger 触发。每当在我们的谷歌表格里面有人提交任何一个问题，我们工作流程就开始了。就相当于在餐厅里面有人点菜一样。从点菜开始，他就需要一个餐厅里面的工作流程。服务员商。服务员去把他的信息要点什么菜给厨房做好了，上菜，吃完了付款。OK，就这么简单。所以第一个流程是需要有人提出问题，我们要选择 trigger watch response。OK。我们点击以后，这个时候它就会让我们去连接我们的 Google sheet。好，我们来做连接了。连接的时候我们需要登录我们的谷歌账户，告诉他我们同意。OK，我们选择同意。选择好以后，我们就可以搜索我们的表格。注意在我们的谷歌表格的后面有一个回复，谷歌会自动把我们所有回复的数据变成一条一条的。我们的 sheet 也就是我们的表单。每一个客户每一行就是一条客户的信息，对应的他各自的参数姓名。每个人的姓名不一样，电话每个人变化不一样，每个人的问题不一样，相应他回答的答案不一样。所以我们每一行对应一个客户的他的不同的参数，这些姓名下面它的变量就不一样。
你可以把姓名理解为name，我们就用 n 代表，电话我们理解为 telephone 用 t 代表问题， question 我们用 q 代表答案用 answer 我们用 a 代表。你就简单的想想，它就是代数了对吧？下面这都是n，有不同的N1N，N3，N4， N5 都是变量。好，清楚了以后每一个客户生成一条数据都会在这里。
好，OK，我们继续做完。我们选择我们的表单。我们的表单是666。OK，我们找好了。我们的表单。好，找好以后我们选择我们的工作表。表单里面很多工作表 1234 对吗？这是表单下方的工作表。OK，确定好了以后，我们选好工作表，我们点击OK，好。只要它里面有任何变化，也就是客户提交任何数据。这个时候我们要做的是要连接我们的 chart g p t，你输入 chart g p t a 没有为什么，因为我们讲它是一个Openai，它最重要的是要用到它的API。所以我们需要输入的是 open a i。OK，我们这里就找到 open a i 叉 g p t three。我们打开它，里面可以做三件事情。第一件事情是完成任务，第二事情是 create an edit 去帮我们编辑。第三个我没用过，第四个是产生一张图片。我们要做的是让他帮我们完成我们输入指令。
这个指令就是客户的问题，一个询问。刚刚我们在 playground 已经玩耍了，对吧？他会给我们生成一个答案。好在这里我们先要找到的是它的model，因为叉 g p t o n i 里面有非常多的模型，我们只要选择一个相应的模型。这个模型你也可以在 playground 去看一看。在 playground model 里面你可以看一看，它有达芬奇 123 对吧？每一个模型它就会给你解释它的优点，优势是什么，你可以去玩耍一下。对于我们来说，我们就选择它最先进的一个模型就行了。
达芬奇 003 很像 007 一样对吧？我们选好它的模型。达芬奇003。OK，找到他，让 prompt 就是他的指令。我们要把什么样的指令给他？刚刚记得吗？我们在 playground 里面输入的是客户的问题，他会回复答案。所以我们这里找到变量。每个客户他都会有每个客户的问题。刚刚我们讲了对吗？我们找到的是 Google 缝，里面全是变量，OK，注意它是代数，下面是变量。每个客户的问题就是这个问题了。我们把问题放入他的指令里面，输入问号，带问号的指令就会给我们产出答案。好，这里我们可以相应的去做一下temperature，它的意思就是你可以看一看，哈，它有 0 到 0. 9，是表明你可以让它去控制有多少的创造性的回答。我们输入 0. 8，OK，我们OK。我们下面要做的就是再把 XGPT 给我们生成的回复再回到我们的 Google phone 里面，哈，我们再选择 Google 凤。这个时候我们要选择是 action 行为，不是trigger。
我们刚刚已经触发了。当任何一个里面的数据发生改变以后，我们只是触发。现在我们要去 update 去更新一条数据，同样还是人，他输入的问题，他的邮箱。现在我们要返回到这个人的这一行数据里面的。OK，问题。好，我们要 update 一个response。这里回来以后我们再找到我们之前的表单，在表格里面。OK，我们找到还是工作表。好，我们这里要去对应我们的数据了。
role number 是什么意思？什么叫 role number？都会有一个number，这是 2 号， 3 号， 4 号， 5 号对吧？我们要对齐这个人的姓名，他是 rule number 是。他回答的答案就应该在这一行的答案里面对吗？我们在第三行也有答案，我们的第四行也有答案。到底掐 DP 的答案是给哪个人？所以我们要对上号，对号入座。
我们首先要匹配 row number，你只需要会匹配就行了。怎么做？我们 row number 要跟我们前面 phone 的 row number 对齐，我们就选择 row number。什么意思？这是第变量，它里面是几，我们触发的这条数据它是几。例如是 2 号，我们回来也要找到这是 2 号，所以你要给我找到 2 号里面的问题电话和姓名。好，我们先要做的是把答案放到这里，我们找到它的答案。在 created 这里 roll created 好，找好答案。相当于是我们再把 Openai 里面的数据，不要找 Google 凤里的数据，里面是没有答案的。在 Openai 里面的数据，我们给它点好，放回到我们的 Google 缝里面。OK，这一个步骤完了以后，如果我们还想做得更好，我们是不是可以把我们答案发送给我们的客户，发到他邮箱里面？这也是可以做的。我们可以在无限的延展添加无数的工具，让他们协调去运作。只要你用得好，人工智能应用近在咫尺。
OK，来，我们来添加一个Gmail。来，大家跟着我。好，我们讲了几秒。好，我们选择的是要做的一个行为是 send an email。我们要发送一个邮件给填表的客户，我们选好这一个后面的执行工具。以后，这里我们就要去 to Gmail 是写给谁的，我们要 at 一个recipient。收信人。好，我们点击它就可以匹配前面的数据。收信人我们选好的是前面的这个人的他的邮箱。我们匹配好以后，在 subject 栏，这是它的标题栏。 this is your uh answer okay，好，我们在 content 这里要用什么content？ hi 姓名，你好，谁？ this is answer to your question 把他的 answer 是哪个 answer 我们放下来。好，然后 thank you。这封邮件就会发送给他。把答案发送给他。OK，这样就好了。我们可以来测试运行一下。
a k，在生成数据票返回表单发送邮件。这样就完成了我们整个流程。来，我们打开表格给大家看一看。OK，亲爱的朋友，通过这样的应用，你可以不断的发散，跟你的技能，技术，甚至知识相结合。如果能够有一点点sense，business，你都能知道 AI 能够为你带来变化，你应该怎么去用它？而是现在这些工具能够进步到什么位置，我们想要掌握它又是多么轻松的一件事情。
问题是你看我的视频，你知道别人不知道。OK，如果你站在这个基础上，创建好了一个工作流程，做出来了一个产品，以后的应用是站在你的 AI 基础上， AI 它升级，你的产品跟着升级。OK，你不需要去开发新的AI，你只需要结合你的技能知识，就能开发出来非常多的产品。不知道看到视频，现在的你想到什么样的idea？OK，你在视频下方留言，我们来一起探讨一下。
第三个应用场景就稍微的偏技术一点了。这里需要用到的是更多的技术知识，例如做一些跟 XGP a 相关的 Chrome extension，可以看到这些都是跟叉 g p t 相关的我们的插件。你还可以用它去创建一个business。例如我们最近非常火炮的Lanza，它就是用 chat g p t 的原理，用 test to image w e 的特点做成了这一个阿巴特，生成我们每个人的个性化的图像的这样一个工具。因为客户的需求更加的复杂，你需要去跟 HBT 对接更复杂的指令，而且你需要更好的前端的界面。你有网站，所以你可能需要一个team，甚至需要掌握更多的技能知识才能做好这样的项目。